近日，玉溪师范学院化学生物与环境学院石贵明博士作为主要参与人参与的《磨矿分级过程优化与控制及其工业应用》项目荣获2020年江西省科学技术进步奖三等奖。

    据悉，获奖项目在球径半理论计算公式基础上，从破碎统计力学理论上推导出批量矿粒破碎能量计算方法，从钢球转移概率理论上推导出批量矿粒磨碎时补加破碎能量计算方法，建立了一套科学有序的球磨机装补球理论方法，解决了选矿厂磨矿作业破碎能量精确化的技术难题；依据磨矿浓度和分离粒度控制数学模型，集成了工艺数据、集散控制系统、智能仪表和计算机等技术，开发出给矿优化控制器、磨机负荷数据融合推理控制器、液位旋给压力解耦优化控制器、旋给浓度优化控制器等磨矿分级新工艺控制算法，解决了磨矿分级中作业工艺参数难于精确控制的技术难题；通过开发的转盘式钢球加球机和磨音声强分析仪，实时监控球磨机运行负荷状态，解决了依靠人工经验判断磨矿机“涨肚”的技术难题；通过开发的钢球直径计算、磨矿分级数据计算、自动化过程控制与管理系统等软件，实时建立起磨矿分级过程自动调节的反馈机制，解决了磨矿分级过程难于有效控制的技术难题。

    该项目成果技术推广应用于江西、湖南、江苏、青海、陕西、河南、西藏、云南等省份铜、铅、锌、钨、镍、钼、金、铁等20余个企业。其中三家应用单位近3年新增销售额307824万元，新增利润36939万元，节能降耗3212万元。成果具有节能降耗、提质增效的效果，显著提升了企业磨矿分级系统管理水平、经济效益和社会效益，促进了行业技术进步。