1月2日下午，应统计与数学学院邀请，英国曼彻斯特大学潘建新教授在北苑卓远楼305做统计学学术讲座，讲座题目为“Estimation and Optimal Structure Selection of High-Dimensional Toeplitz Covariance Structure”，与学院师生就相关问题进行了学术交流，讲座由石磊教授主持。       潘建新在讲座中围绕着在高维矩阵回归中Toeplitz协方差矩阵的估计和怎样去选择一个最佳结构做详细阐述，接着对损失函数的选取进行了讲述，谈到了用SCAD方法来计算惩罚项以及用LLA方法进行优化。随后基于规律性条件和大样本属性下的理论探讨进行了真实数据的分析（控制图数据和金融股票数据），得出了结论是SCAD 方法比Lasso的要好。
      潘建新，英国曼彻斯特大学数学学院终身教授，英国伦敦图灵数据科学研究院研究员，英国皇家统计学会士，国际统计学会当选会员和美国数理统计学会会员。统计学杂志Biometrics、Biometrical Journal 及Journal of Multivariate Analysis 编委。1996年在香港浸会大学获得统计学博士学位，之后到英国洛桑实验中心从事博士后研究。2002年10月加盟曼彻斯特大学数学学院，先后仼讲师(2002)、高级讲师(2004)、Reader(2005)。2006年被曼彻斯特大学聘为终身教授，并兼任曼彻斯特大学医学院研究员。曾担任曼大数学学院概率统计系系主任。致力于统计学领域内复杂数据模型的理论研究及其在医学、金融及工业上的应用，取得了多项创新性研究成果。